Hadoop和MR代码相关知识的讲解。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。趁着云计算的迅速发展,很多人想从事大数据的相关工作,掌握好Hadoop相关内容是很有必要的。除了看书学习外还可以根据一些视频课程进行学习,这样会让你掌握的更快。现百度传课引入行业资深达人、讲师等采取网络互动直播和点播的授课模式,突破地域和时间的限制,为广大群体提供高效便捷的网络学习渠道,推出高质量的线上大数据类精品课程。
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适用人群
对大数据感兴趣,想学习Hadoop的人群,相关从业者。
课程简介
课时:58课时
学习方式:视频课程
有效期:3650天
学到内容:掌握Hadoop相关内容知识。
课程讲解内容包括hdfs简介、原理a和原理b、完全分布式搭建、shell和eclipse插件、ha部署、mr理论、Hadoop-搭建、MR的各种代码等内容。
课程大纲
第1章hdfs-简介本章的标题
第2章hdfs-原理a
第3章hdfs-原理b
第4章hdfs-完全分布式搭建
第5章hdfs-shell、eclipse插件
第6章hdfs-代码、一天知识总结
第7章hdfs-federation、ha理论
第8章hdfs-ha部署
第9章13.hdfs-ha部署1
第10章hdfs-mr理论a
第11章hdfs-mr理论b
第12章Hadoop-搭建
第13章MR代码-WordCount
第14章MR代码-温度
第15章MR代码-FOF
第16章24.MR代码-FOF代码a
第17章25.MR代码-FOF代码b
第18章MR-PageRank
第19章MR-PageRank代码
第20章MR-TFIDF
第21章MR-TFIDF代码
第22章MR-ItemCF
第23章MR-ItemCF代码
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本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。
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